【平成21年度】疫学基礎コース（５回）セミナー分子疫学研究室分子疫学研究室

セミナー

【平成21年度】疫学基礎コース（５回）

目的: 臨床研究のデザインができる人材を育成する
日時: ２００９年５月～６月【終了しました】
場所: 東京慈恵会医科大学
http://www.jikei.ac.jp/univ/access.html
大学１号館　４階講堂
http://www.jikei.ac.jp/univ/access_s.html
費用: １６，０００円
（大学生・大学院生は８，０００円）
（慈恵医大医学部学生・大学院生は無料）
講師: 浦島　充佳
（東京慈恵会医科大学　分子疫学研究室／［旧　臨床研究開発室］）
対象: 医療関係者、ＣＲＯ、製薬会社、医学・薬学系大学院生など
方法: スライド講義、ビデオ供覧、統計ソフト（ＳＴＡＴＡ）、ワークショップ
説明: ★なるべくセミナースタートまでに読んでおいて下さい
【指定図書】
① How to make クリニカルエビデンス（医学書院）　浦島充佳　著
http://item.rakuten.co.jp/book/1674875/
② How to use クリニカルエビデンス（医学書院）　浦島充佳　著
http://item.rakuten.co.jp/book/1694824/

★余力のある人は是非読んでみてください
【推薦図書】
③ Epidemiology in Medicine, Charles H. Hennekens, Julie E. Buring, Sherry L. Mayrent. Little Brown and Company, Boston/Toronto
http://www.amazon.co.jp/Epidemiology-Medicine-Charles-H-Hennekens/dp/0316356360/ref=sr_1_1?ie=UTF8&s=english-books&qid=1237791047&sr=8-1

使用統計ソフト：ＳＴＡＴＡ http://www.stata.com/
Single user in education：＄７４０
Single user in corporation：＄１，５５０
Single user in government：＄１，５５０
※講堂備え付けのラップトップＰＣにはＳＴＡＴＡが導入されていますので、購入する必要はありません。しかし、講義を受講しただけですと、やがてＳＴＡＴＡの使い方を忘れてしまいます。そのため、少々値段がはりますが、My ＳＴＡＴＡを購入されることをお薦めします。この講義で触れる機能はＳＴＡＴＡの極一部であり、逆にこれ１つを使いこなせれば大概のことはできます。

お申込み方法 → オンラインより、お申し込み下さい
【現在受け付けておりません】

詳細

１． 2009年5月15日 19:00～21:00: ①序論（講義）
　患者さん１人１人をていねいに診ることも大切ですが、疫学を使って、ある予防あるいは治療が大勢の人々にとって有効なのか否かを判断することも極めて重要です。そこで序論としては、ビタミンが発見される前に疫学研究を用いて栄養の偏りが脚気発症につながることを証明した、慈恵医大学祖・高木兼寛の話をいたします（ビデオ供覧）。そして、『私たちは何のために臨床研究を行うのか？』という臨床研究の原点について皆さんと討論したいと考えています。

②ＳＴＡＴＡの使い方（演習）
　備え付けのコンピュータを起動し、ＳＴＡＴＡ（統計ソフト）の使い方からはじめます。
２． 2009年5月22日 19:00～21:00: ①バイアス・交絡・偶然（講義）
　ある因子がある結果に関連することを議論するのに、「バイアス・交絡・偶然」の影響を否定できてはじめて結論できます。疫学の概念からはじまり、「バイアス・交絡・偶然」にはどのようなものがあるか、それぞれをどのように扱うべきかについてまで解説します。

②臨床研究デザイン、リスクの指標（講義＋演習）
　後半、臨床研究のデザイン、特に「ケース・コントロール研究」、「コホート研究」、「ランダム化臨床試験」の概要を示すとともに、「リスク比・リスク差・オッズ比・９５％信頼区間・標準化」について説明します。内容が盛りだくさんです。初心者の方は指定図書で予習しておいてください。
３． 2009年5月29日 19:00～21:00: ①２回目で終わらなかった部分を解説します（講義＋演習）

②マッチングデータを用いた解析：実際のデータを解析してみよう（演習）
　最初に乳児突然死症候群（ＳＩＤＳ）の発生が妊娠中の因子と関係ないかどうか検討してみましょう。データは、１人の患者さんに対して１人の同年齢正常乳児を母親の年齢でマッチングしてあります。例えば母親が１４歳であれば、乳児突然死症候群（ＳＩＤＳ）でない正常体重児を出産した１４歳の母親をコントロールとして１人選びました。このようなマッチングデータはconditional logistic regression で解析します。最初の何例かを示すと以下のようになります。検討する因子として母親の喫煙、うつぶせ寝の有無、上気道感染の有無、保温過剰、出生時体重を選択しました。
４． 2009年6月5日 19:00～21:00: ①統計学の目的、推論と検定（講義＋演習）
　「バイアス」は、研究デザインを工夫することによって除去されます。「交絡」は、統計手法により補正することができます。そして、例えば２群間に差を検出したとき、偶然なのか、それとも本当に違うのか、これも統計を使って対処します。
　最初に「２項分布」と「９５％信頼区間」についても重点的に解説します。次に、「正規分布」について話します。そして、『どのようなときにどの検定を使うのか？』、最もよく受ける質問ですが、これについても概説します。しかし、検定の詳細な原理には触れません。
　理論について講義したあとは、２万人以上の健康診断のデータを使って、どのような生活習慣がメタボリック症候群と関係するかについて、参加者とともにＳＴＡＴＡを使って検討していきたいと思います。例えば、『メタボリック症候群にならないようにするには毎日朝食をとるとよいのか？意識して運動をした方がよいのか。。。』などなどです。その際、「分布・平均・分散・ｔ検定」などについても寄り道したいと思います。何故なら、先ずは理論よりも実際のデータを使って統計学の面白さを皆さんに実感していただきたいからです。
５． 2009年6月12日 19:00～21:00: ①ブリストル王立小児病院（講義）
　ブリストル王立小児病院では、心臓手術後の死亡率が高いのではないかと指摘を受けました。これが本当であるかどうか疫学的手法で検証していきたいと思います。皆さんも今まで習った知識を総動員して考えてみてください。

②カプランマイヤー生存曲線を書いてみよう（演習）
　多発性骨髄腫のデータをＳＴＡＴＡにペーストして「カプランマイヤー生存曲線」を描き、log-rank test、コックスハザードモデルを使ったハザード比を算出してもらいます。理論より先にデータ解析をしてもらうことにより、『統計解析って結構簡単なんだ！』ということを実感できるはずです。このセクションは、翌週からはじまる応用コースへの架け橋となります。

③遺伝疫学
　メンデルの法則からはじまり、ＳＮＰｓ解析、ＤＮＡ chip に対するhierarchical clustering まで浅く広く紹介します。特に調査する遺伝子の数が膨大であるとtype I error を起こしやすくなります。このような場合、permutation 2 sample t testが有用です。